博客
关于我
十大排序算法之——桶排序(十)
阅读量:516 次
发布时间:2019-03-07

本文共 1346 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

桶排序

排序思想

划分多个范围相同的区间,每个子区间自排序,最后合并。

在这里插入图片描述

核心代码

/**     * 桶排序     * @param arr        数组     * @param bucketLen 每个桶的长度     */    private static void bucketSort(int[] arr, int bucketLen) {           //获取数组中的最大最小值        int min = arr[0];        int max = arr[0];        for (int i = 1; i < arr.length; i++) {               if (min > arr[i]) {                   min = arr[i];            }            if (max < arr[i]) {                   max = arr[i];            }        }        //根据数据区间以及每个桶中数据的个数  获取需要桶的个数  边界问题 +1        int bucketCount = (max - min) / bucketLen + 1;        //对数据进行分桶        List
> lists = new ArrayList
>(bucketCount); //初始化 for (int i = 0; i < bucketCount; i++) { lists.add(new ArrayList
()); } //将数据分配到桶中 for (int k : arr) { lists.get((k - min) / bucketLen).add(k); } //对每个桶中的数据进行排序 for (int i = 0; i < bucketCount; i++) { Collections.sort(lists.get(i)); } //将桶中的数据复制到原数组 int index = 0; for (int i = 0; i < bucketCount; i++) { for (int j = 0; j < lists.get(i).size(); j++) { arr[index++] = lists.get(i).get(j); } } }

特点

平均时间复杂度O(n+k),最好时间复杂度O(n),最坏时间复杂度O(n2),空间复杂度O(n+k),稳定。k桶的个数。

转载地址:http://oobcz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Mysql join原理
查看>>
MySQL Join算法与调优白皮书(二)
查看>>
Mysql order by与limit混用陷阱
查看>>
Mysql order by与limit混用陷阱
查看>>
mysql order by多个字段排序
查看>>
MySQL Order By实现原理分析和Filesort优化
查看>>
mysql problems
查看>>
mysql replace first,MySQL中处理各种重复的一些方法
查看>>
MySQL replace函数替换字符串语句的用法(mysql字符串替换)
查看>>
mysql replace用法
查看>>
Mysql Row_Format 参数讲解
查看>>
mysql select, from ,join ,on ,where groupby,having ,order by limit的执行顺序和书写顺序
查看>>
MySQL Server 5.5安装记录
查看>>
mysql server has gone away
查看>>
mysql slave 停了_slave 停止。求解决方法
查看>>
MySQL SQL 优化指南:主键、ORDER BY、GROUP BY 和 UPDATE 优化详解
查看>>
MYSQL sql语句针对数据记录时间范围查询的效率对比
查看>>
mysql sum 没返回,如果没有找到任何值,我如何在MySQL中获得SUM函数以返回'0'?
查看>>
mysql Timestamp时间隔了8小时
查看>>
Mysql tinyint(1)与tinyint(4)的区别
查看>>